代峰博士讲座:模糊信息粒化在预测中的应用

发布日期:2023-10-24 21:06 编辑:敖列 浏览次数:


本网消息20231018日代峰博士的讲座在X3304教室举行顺利进行,代峰博士以他独特的视角,向我们揭示了模糊理论、神经网络和模糊信息粒化在预测中的广泛应用。此次讲座吸引了石璋铭副院长、敖列博士以及100余名学生积极参与。

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此次讲座中,他首先从模糊理论的角度出发,解释了模糊逻辑的基本原理和应用。他指出,模糊逻辑是一种处理不确定性和模糊性的方法,它通过将原始数据转换为模糊粒子的集合,更好地表示数据的特征和关系。这种方法在处理一些传统逻辑难以处理的问题时,如人的思维、自然语言等,具有独特的优势。

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接下来,代峰博士介绍了神经网络的基本原理和应用。他指出,神经网络是一种模拟人脑神经元网络结构的计算模型,具有强大的学习和自适应能力。通过训练,神经网络可以自动提取数据的特征,从而在模式识别、预测等领域中有着广泛的应用。在讲座的最后一部分,代峰博士详细介绍了模糊信息粒化的概念和应用。他解释说,模糊信息粒化是一种将原始数据转换为模糊粒子集合的方法,这种方法通过将数据划分为一系列的模糊区间,使得数据的特征和关系得到更好的表示。在实际应用中,模糊信息粒化可以有效地提高预测的准确性和鲁棒性。

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此次讲座内容丰富、深入浅出,代峰博士以他独特的视角和深入浅出的讲解方式,使得在场的同学们对模糊理论、神经网络和模糊信息粒化有了更深入的理解。此次讲座的成功举办,不仅加强了同学们对模糊理论、神经网络和模糊信息粒化的理解和应用能力,也为学生对学术研究的兴趣发展起到了积极的推动作用。我们期待更多类似的高水平讲座在未来继续举办,为我们的学术研究和应用实践提供更多的启示和指导。(通讯员 敖列)


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